Система визуального контроля OCR повышает точность процесса / скорость качества продукции

Повысьте точность процесса и скорость качества продукции с помощью системы визуального контроля OCR

Особенности системы

Функциональные характеристики системы обнаружения символов машинного зрения OCR заключаются в том, чтобы выполнять распознавание изображений и обнаружение внешнего вида, дефекта, наличия, положения и т. Д. Символов, напечатанных на тестируемом объекте, и выводить результаты обнаружения.

• Обнаружение дефектов печати символов штрих-кода, таких как загрязнения, перепечатка, черные точки и т. д.;
• Обнаружение правильного или неправильного символов штрих-кода;
• Определить целостность символов штрих-кода, отсутствие или уменьшение печати и т. д.;
• Динамическое статическое обнаружение.

Принцип проверки

Являясь одним из основных способов хранения, распространения, обмена информацией и распространения культуры, полиграфический носитель знаков является важным звеном в производстве и управлении издательско-полиграфическими предприятиями для выявления, контроля и оценки качества печати знаков.Существует множество факторов, влияющих на результаты оценки качества печати текста, такие как плотность цвета краски, четкая контрастность, наличие прерывистых штрихов или отсутствующих рисунков и т. д., и оценка этих показателей всегда осуществлялась человеческим зрением.Такие методы обнаружения уже не могут удовлетворять требованиям людей по эффективности и качеству, и их необходимо решать техническими обновлениями.

В этой ситуации, чтобы реализовать быстрое определение качества печати и улучшение показателей объективной оценки, ввиду ограничений человеческого глаза в обнаружении и оценке качества печати текста, в отрасли были внедрены технологии машинного зрения, обработки изображений распознавание образов и другие средства для улучшения качества печати текста.Качество печати проверяется и оценивается, что значительно решает эту проблему.

Тип OCR-инспекции

• Обнаружение печати: как следует из названия, нужно просто определить, присутствует печать или нет.Его можно определить с помощью датчика изображения, очень просто.
• OCR: визуальное распознавание символов.Основная цель — просто узнать, является ли символ «А» или «В», и сравнить результат распознавания с эталоном, либо напрямую вывести строку распознавания.
• OCV: визуальная проверка символов.Не только для распознавания символов, но и для обнаружения плохой печати символов, например, отсутствующих штрихов.Общий принцип заключается в том, что используется разница изображений, то есть хорошее изображение и плохое изображение вычитаются, чтобы выбрать плохое место.

Преимущества визуального распознавания символов OCR

• Точность: избегайте неправильной оценки и пропущенного обнаружения, вызванных субъективным сознанием, ограничениями окружающей среды и другими факторами в процессе ручного обнаружения и идентификации, а точность обнаружения гарантируется;
• Производительность: оборудование системы распознавания речи может работать в течение длительного времени с высокой скоростью распознавания, что может эффективно повысить эффективность производства;
• Многофункциональность: визуальное распознавание символов ocr может идентифицировать штрих-коды, цифры, символы с многофункциональной функцией обнаружения, одна машина является многоцелевой
• Систематичность: результаты тестирования сохраняются сами по себе и отображаются в режиме реального времени, что удобно для последующего запроса информации, вызова статистики и т. д.;
• Низкая стоимость: снижение трудозатрат, высокая точность тестирования продукции, гарантия качества и низкая вероятность отзыва.