Анализатор зерна риса осмотра AI качественный с нержавеющим качеством еды 304

Детектор AI риса качественный визуальный

Детектор AI риса качественный визуальный превратился и произвелся нашей компанией может заменить ручной труд и выполнить часы 7*24 высокоточного осмотра качества риса. Обнаружьте и проанализируйте нормальные зерна, прорастанные зерна, неоднородные бутоны, семена травы, меловые зерна, насеком-съеденные зерна, зерна gibberella, большие сломленные зерна, небольшие сломленные зерна, черные зерна семенозачатка, примеси, etc. риса, и отчеты о формы статистически время от времени для того чтобы улучшить безопасность продукции и traceability. Части контакта между оборудованием и образцом сделаны из материалов медицинской ранга, которые безопасны и гигиенически, с умным дизайном, простой деятельностью и удобным обслуживанием.

Ключевая технология:

• Автоматическое binarization: Используйте глубокую нервную систему для того чтобы поделить на сегменты передний план и предпосылку изображения, сравненные с традиционным методом binarization, автоматическое binarization можно приложить к разнообразие освещая условиям, и имеет преимущества более ровного края максимума сегментации риса, быстрых и крепких.
• Алгоритм сегментации риса прилипания: Соединенный использующий технологию доменов метод не может поделить на сегменты рис прилипания. Глубокая нервная система использована для того чтобы поделить на сегменты рис прилипания на уровне примера, который может достигнуть скорость lOOOfps и может обрабатывать рис прилипания в реальное временя.

Диаграмма примера следующим образом

• Алгоритм опознавания свойств риса: Он принимает облегченную нервную систему и интегрирует, который полу-наблюдали уча метод. Модель может итеративно быть оптимизирована только путем отмечать небольшое количество данных. Она имеет преимущества высокой точности, быстрой скорости, и удобного раскрытия.

Детектор совмещает традиционные методы компьютерного зрения и алгоритмы искусственного интеллекта для того чтобы проанализировать рис. Во-первых, традиционные визуальные методы использованы для того чтобы поделить на сегменты зерна риса в видео- рамке, и после этого алгоритмы искусственного интеллекта использованы для того чтобы определить атрибуты разделенных зерен риса и рассудить ли размывание насекомого, прорастание, прессформа и другие проблемы. В то же время, 2 камеры высоко-разрешения были использованы для того чтобы сфотографировать фронт и назад риса, и были проанализированы свойства 2 сторон. Через алгоритм, выровняйте фронт и назад риса по-одному, и совместите их соответственно атрибуты для того чтобы синтезировать атрибуты полного риса.

Преимущества оборудования:

1. Высокая точность, обнаружение AI искусственного интеллекта, ошибка проконтролирована не позднее 0,5%;

2. Высокая эффективность, 3 минуты для того чтобы завершить тест, один набор соответствующая до 3 работника;

3. Умный, трехмерный, легкий для того чтобы работать, вы можете использовать его в 3 минутах;

4. точность опознавания обнаружения 0.04mm Nano-видимой, высокоточной камеры всесторонняя;

Технология details&key оборудования

binarization 1.Automatic: Используйте глубокую нервную систему для того чтобы поделить на сегменты передний план и предпосылку изображения, сравненные с традиционным методом binarization, автоматическое binarization можно приложить к разнообразие освещая условиям, и имеет преимущества более ровного края максимума сегментации риса, быстрых и крепких.

алгоритм сегментации риса 2.Adhesion: Соединенный использующий технологию доменов метод не может поделить на сегменты рис прилипания. Глубокая нервная система использована для того чтобы поделить на сегменты рис прилипания на уровне примера, который может достигнуть скорость l000fps и может обрабатывать рис прилипания в реальное временя.

алгоритм опознавания свойств 3.Rice: Он принимает облегченную нервную систему и интегрирует, который полу-наблюдали уча метод. Модель может итеративно быть оптимизирована только путем отмечать небольшое количество данных. Она имеет преимущества высокой точности, быстрой скорости, и удобного раскрытия.

Особенности оборудования

• Алгоритм AI: высокая стабильность, приспосабливающся к помехе окружающей среды и предпосылки; различные образцы дефекта можно автоматически определить после тренировки
• Dataization: Независимая база данных, сохраняет множественные образцы, проанализировать не-хорошие продукты, и сохраняет историю
• Мульти-ориентация: ° 360 всестороннее внутри и вне образцов
• Высокая точность: точность обнаружения может быть высока
• Modularization, может гибко увеличить или уменьшить функцию обнаружения согласно потребностям клиента фактическим
• Легкий для того чтобы работать: Легко работать и легкий для поддержания
• Безопасность: Производство материала медицинской ранга, полно уступчивое с промышленной средой медицинских поставок