Система визуальной сортировки на основе ИИ для обнаружения дефектов этикеток со штрих-кодами

Система визуальной сортировки с использованием ИИ для обнаружения дефектов этикеток распознавания штрих-кодов Профиль компании Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd. - китайское национальное высокотехнологичное предприятие, специализирующееся на применении технологий ИИ в индустрии визуального контроля. Являясь ведущим производителем и разработчиком, компания предоставляет самое современное оборудование для визуального контроля на основе ИИ и индивидуальные системные решения на основе ИИ для визуализации, вычислительной мощности, алгоритмов и программного обеспечения автоматического управления для различных подотраслей.   Компания была основана в 2011 году, имеет высококвалифицированную команду разработчиков из ведущих отечественных институтов оптических исследований и основную команду докторов наук из USTC, охватывающую всю технологическую цепочку оптики, электроники, механики, алгоритмов и программного обеспечения. Наша продукция может применяться в производстве напитков, фармацевтике, молочной промышленности, виноделии, текстильной промышленности, новых источниках энергии, сельском хозяйстве и других отраслях, связанных с упаковкой.   Предпосылки для обнаружения дефектов Безопасность является главной заботой для потребителей, а также для любого производителя продуктов питания или напитков, и имеет большее значение в производстве медицинских устройств и фармацевтической промышленности, например, даты и номера партий четко и легко напечатаны, без дополнительных маркировок, без ложных дефектов и идеальной печати. Кроме того, сама упаковка должна быть свободна от дефектов, повреждений, проблемных этикеток или любых других проблем с качеством. Благодаря автоматическому визуальному контролю машинного зрения можно эффективно проверять ошибки в производственном процессе. По сравнению с ручным контролем, это не только снижает количество ошибок, но и значительно повышает производительность продукции. Обнаружение невооруженным глазом имеет низкую эффективность, пропуски и высокий процент ложных срабатываний. Невозможно осуществлять сравнение данных обнаружения этикеток и системных данных в режиме реального времени для визуального обнаружения этикеток. Система визуального контроля KEYE может реализовать автономный и онлайн-автоматический контроль, высокую эффективность, стандартизированный контроль оборудования и исключить пропуски и ложные срабатывания. Данные контроля можно сравнить с системными данными. Схема визуального контроля этикеток включает в себя: сравнение шрифта, рисунка и соответствующих данных, обнаружение уровня штрих-кода и т. д.   Параметры системы Наш план проектирования предусматривает использование нескольких комплектов промышленных камер с высоким разрешением и высокопроизводительных стробоскопических источников света для проведения полного спектра визуального обнаружения дефектов внешнего вида корпуса бутылки. Оборудование может работать 7*24 часа, а неквалифицированная продукция может автоматически отбраковываться в режиме онлайн. Вес 400 кг Размер В соответствии с фактическим дизайном Контроль Штрих-код для продуктов Скорость 100-200/мин Ток 4 кВт Давление воздуха 0,4~0,6 МПа Напряжение Местные стандарты Точность >99% Рабочая температура -20℃ ~ 60℃ Рабочая влажность Ниже 50% относительной влажности Весь комплект оборудования для обнаружения дефектов включает в себя механические части, визуальное электронное оборудование и программное обеспечение системы обнаружения. Вход и выход машины обнаружения могут быть интегрированы с конвейерной линией на месте, и могут быть подключены к вышестоящему и нижестоящему производственному оборудованию в соответствии с конкретными производственными потребностями заказчика.   Схема распознавания штрих-кода Метод измерения ширины: В процессе декодирования в режиме изображения традиционный метод измерения импульсов больше не используется для измерения ширины, а фактическая полоса определяется путем записи количества пикселей, содержащихся в ширине каждой полосы или пробела. / Пустая ширина, которая определяет информацию, представленную всем символом штрих-кода. Средний метод: измерьте всю ширину от начального символа до конечного символа в изображении символа штрих-кода, а затем разделите ее на стандартную ширину 95, чтобы получить ширину столбца пикселей, содержащуюся в модуле единицы, а затем измерьте фактическую ширину каждого пробела полосы отдельно. Ширина рассчитывается в единицах ширины Метод измерения расстояния между аналогичными краями: Идея этого метода заключается в определении логического значения символа путем измерения расстояния между аналогичными краями смежных элементов в символе, а не фактического значения измерения ширины каждого элемента. Послепродажное обслуживание   Компания имеет полную команду технического обслуживания и механизм быстрого реагирования, а также выделенных специалистов по обслуживанию